Прорыв в квантовых вычислениях, детектор сарказма и другие новости из мира ИИ

Мы стремимся информировать читателей не только о событиях в биткоин-индустрии, но и рассказывать о том, что происходит в смежных технологических сферах — кибербезопасности, а теперь и в мире искусственного интеллекта (ИИ).

ForkLog собрал наиболее важные новости из мира ИИ за прошедшую неделю.

  • IBM объявил о новом прорыве в области квантовых вычислений, ускорив обработку данных в 120 раз.
  • Tesla не успеет разработать автопилот пятого уровня автономности до конца 2021 года, несмотря на то, что Илон Маск заявляет обратное.
  • В Калифорнии арестовали молодого человека, который обманул систему безопасности автопилота Tesla и покинул водительское сидение во время движения.
  • Пентагон может разорвать многомиллиардный контракт с Microsoft из-за иска Amazon.
  • Для армии США разработали детектор сарказма для соцсетей.
  • Исследователи представили два бесплатных инструмента для защиты портретных фотографий от систем распознавания лиц.
  • Кабмин Украины утвердил национальный план развития ИИ.
  • В США предложили использовать компьютерное зрение для обнаружения вооруженного нападения до того, как стрелок войдет в здание.
  • В Сколтехе разработали систему распознавания борщевика с помощью дронов.

IBM ускорил обработку данных квантовыми компьютерами в 120 раз

Технологический гигант IBM на конференции THINK объявил о новом прорыве в области квантовых вычислений и представил службу Qiskit Runtime.

Вместо того, чтобы хранить данные на физическом квантовом компьютере, компания предложила использовать гибридное облако. Это позволяет увеличить скорость обработки в 120 раз.

Qiskit Runtime позволяет квантовым системам выполнять сложные вычисления, такие как химическое моделирование и анализ финансовых рисков, за часы вместо нескольких недель. Например, она смоделировала молекулу гидрида лития за девять часов, тогда как раньше на это требовалось 45 дней.

IBM также представил набор данных CodeNet для обучения нейросетей программированию.

Он состоит из 14 млн фрагментов кода и 500 млн строк на 55 языках — от COBOL и FORTRAN до C ++ и Python.

Разработчики могут использовать CodeNet для поиска кода и обнаружения клонов, или использовать в качестве эталонного набора данных.

Каждый образец кода помечен временем работы процессора и объемом памяти, что позволяет исследователям разрабатывать системы автоматической коррекции кода.

IBM сделал CodeNet общедоступным и разместил репозиторий на GitHub.

Компания продемонстрировала ряд новых инструментов, основанных на ИИ, среди которых Watson Orchestrate, AutoSQL и Cloud Pak.

В Tesla сообщили, что не смогут создать полностью беспилотный автомобиль до конца года

Совет директоров компании Tesla сообщил Департаменту транспортных средств Калифорнии, что их автопилот не достигнет полной автономности до конца 2021 года. В январе Илон Маск утверждал, что инженеры доведут технологию до пятого уровня.

«Tesla затрудняется сказать, смогут ли темпы улучшений привести к пятому уровню к концу календарного года», — говорится в меморандуме.

В компании признали, что их автопилот все еще находится на втором уровне автономности.

Несмотря на это, Илон Маск сообщил Twitter, что Tesla начнет бета-тестирование Full Self-Driving (FSD) в течение ближайших двух месяцев.

По его словам, в ближайший месяц компания также откроет доступ к FSD по ежемесячной подписке.

Одновременно с этим Национальное агентство безопасности дорожного движения (NHTSA) США начало расследование смертельной аварии с участием Tesla 5 мая в Калифорнии.

Электромобиль врезался в грузовик, который попал в ДТП и перевернулся пятью минутами ранее. Водитель Tesla погиб, водитель второй машины получил ранения, сообщили в Калифорнийском дорожном патруле.

В отчете не сообщается, был ли включен автопилот во время ДТП.

NHTSA сообщило, что всего возбудили 28 специальных расследований аварий Tesla, 24 из которых ожидают рассмотрения.

На фоне заявлений регулятора акции компании упали в цене на 4,4%.

В Калифорнии арестовали мужчину за использование автопилота Tesla на заднем сидении

В Калифорнии арестовали 25-летнего Парама Шарму за использование автопилота Tesla с заднего сидения автомобиля. Во время движения за рулем электрокара никого не было.

Молодой человек попадал в поле зрения правоохранительных органов и раньше.

Шарма также часто публикует видео в Instagram, где ездит по дорогам общественного назначения, полностью доверившись автопилоту.

Молодой человек предстанет перед судом 6 июля. Он заявил, что не намерен менять образ жизни и сообщил о планах приехать домой из тюрьмы «на заднем сиденье своего Tesla».

СМИ: Пентагон планирует разорвать контракт с Microsoft из-за иска Amazon

Пентагон может закрыть проект JEDI из-за решения суда о продолжении рассмотрения иска Amazon к бывшему президенту США Дональду Трампу.

Компания утверждает, что в 2019 году Трамп вмешался в конкурс по выбору поставщика технологий искусственного интеллекта для ведомства на сумму $10 млрд и настоял на выборе продуктов Microsoft.

По словам Amazon, экс-президент хотел отомстить их гендиректору, который владеет газетой The Washington Post. Издание часто критиковало действия Трампа.

Amazon утверждает, что ее технологии превосходят по возможностям продукты Microsoft и они «лучше подходят для удовлетворения потребностей налогоплательщиков».

В Microsoft признали, что разбирательство нанесло ущерб, однако компания готова к реализации проекта.

Для армии США разработали детектор сарказма 

Исследователи из Университета Центральной Флориды по заказу Минобороны США разработали инструмент, который «почти со 100% точностью» распознает сарказм в интернете.

Они обучили нейросети отслеживать зависимости между ключевыми словами и выдавать классификационную оценку наличия признаков сарказма в сообщениях.

По словам исследователей, алгоритм поможет выявлять настроения пользователей и определять важные сигналы для информационных операций в сети. Они помогут определить вызывающие озабоченность темы или возможные действия злоумышленника.

Исследователи разработали инструмент для защиты селфи от распознавания лиц

На международной конференции по искусственному интеллекту ICLR исследователи представили два бесплатных инструмента для защиты селфи от систем распознавания лиц.

Fawkes разработали в Чикагском университете. Он добавляет к изображениям едва заметные искажения на уровне пикселей, которые мешают алгоритмам идентифицировать людей.

Однако авторы отмечают, что их инструмент не может обмануть системы, которые уже обучены на незащищенных фотографиях.

Портретные снимки до и после обработки алгоритмом Fawkes. Данные: университет Чикаго.

Fawkes можно загрузить для Windows и Mac.

Другой инструмент — LowKey — создали разработчики из университета Мэриленда. Он искажает изображения до такой степени, что может обмануть коммерческие ИИ-модели, такие как Clearview AI, AWS Rekognition, Microsoft Azure, и Face++.

LowKey доступен в качестве веб-сервиса.

В Украине утвердили национальный план развития ИИ

Кабинет министров Украины утвердил концепцию развития искусственного интеллекта на 2021-2024 годы.

Согласно приложению к постановлению, среди основных приоритетов кабмин указал:

  • правовое регулирование использования ИИ;
  • популяризация искусственного интеллекта среди молодежи;
  • господдержка использования технологии в приоритетных отраслях экономики;
  • внедрение ИИ в сферы кибербезопасности, обороны, здравоохранения, публичного управления;
  • определение необходимых мер для социализации осужденных путем анализа данных.

Премьер-министр Денис Шмыгаль поручил профильным ведомствам обеспечить выполнение плана и ежегодно отчитываться перед Министерством цифровой трансформации о его реализации.

Американская компания разработала алгоритм для распознавания людей с оружием

Американская компания разработала технологию компьютерного зрения для обнаружения вооруженного нападения еще до того, как стрелок попадет в здание.

По словам разработчиков, они тренировали алгоритм с использованием сотен различных видов оружия и тысяч часов видеоматериалов. Система может обнаруживать угрозу на расстоянии от трех до пяти метров.

Если она распознает оружие, изображение с камер немедленно отправляется в службу внешнего наблюдения, где человек проверяет угрозу и принимает решение о вызове полиции.

Российские ученые научили дроны распознавать борщевик Сосновского 

Исследователи из Сколтеха разработали ИИ для анализа изображений с дронов и распознавания борщевика Сосновского — ядовитого сорняка, который одинаково опасен для растений и человека. 

За обработку снимков отвечает полностью сверточная нейронная сеть. Ее оптимизировали для запуска на одноплатном компьютере, что позволяет анализировать местность практически в режиме реального времени.

По словам разработчиков, их модель обследовала 28 Га за 40 минут при полете на высоте 10 метров, не пропустив ни одного растения.

Результат обработки снимка с дрона. Данные: исследование.

Ученые считают, что их технология позволит бороться с сорняком намного дешевле. По некоторым данным, за последние шесть лет только Подмосковье потратило на уничтожение борщевика 1 млрд рублей.

Также на ForkLog:

Подписывайтесь на наш Telegram и будьте в курсе последних новостей!
Чтобы оставить комментарий необходимо или зарегистрироваться
Авторизация
*
*
Регистрация
*
*
*
*
Генерация пароля