Искусственный интеллект от DeepMind смоделировал 20 000 белковых структур человека
Просмотров: 0
Специалисты ИИ-лаборатории DeepMind собрали самую полную базу данных белковых структур человека, созданную нейронной сетью AlphaFold. Набор содержит 20 000 трехмерных моделей.
Today with @emblebi, we're launching the #AlphaFold Protein Structure Database, which offers the most complete and accurate picture of the human proteome, doubling humanity’s accumulated knowledge of high-accuracy human protein structures — for free: https://t.co/vtBGmTkKhy 1/ pic.twitter.com/XgBQTn2fuC
— DeepMind (@DeepMind) July 22, 2021
Первая версия алгоритма предсказала структуру белка с точностью 98,5%, а также вычислила положение около 60% аминокислот в этих цепочках. Ученые надеются, что это поможет построить протеомную карту, включающую все кодируемые геномом человека белки.
По словам исследователей, AlphaFold превосходит ускоритель частиц и другие приборы, используемые для изучения структуры белков в течение последних 50 лет. В частности, ученым удалось точно определить строение молекул, связанных с диабетом, синдромом Вольфрама и другими болезнями, которые ранее не удавалось выявить экспериментальным путем.
Кроме белков человека, исследователи провели расчеты для двух десятков живых организмов, включая плодовых мух, мышей и дрожжей. В общей сложности алгоритм смоделировал 350 000 белковых структур.
В ближайшем будущем ученые планируют расширить базу и определить трехмерную структуру 100 млн белков, известных науке. Они надеются, что это приблизит человечество к пониманию устройства живых организмов и изобретению новых типов лекарств.
Напомним, в марте ученые из компании NVIDIA и Гарвардского университета разработали искусственный интеллект, ускоряющий анализ генома человека.
В июле исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Франциско представили нейроинтерфейс, который позволил парализованному мужчине говорить.