Инженер закрыл церковь ИИ, алгоритм обучили определять летальность COVID-19 и другие события из мира ИИ

Мы стремимся информировать читателей не только о событиях в биткоин-индустрии, но и рассказывать о том, что происходит в смежных технологических сферах — кибербезопасности, а теперь и в мире искусственного интеллекта (ИИ).

ForkLog собрал наиболее важные новости из мира ИИ за прошедшие две недели.

Ключевое

• Энтони Левандовски, бывший инженер Google, закрыл первую в мире Церковь ИИ.
• Городской совет Миннеаполиса запретил полицейскому департаменту использовать технологии распознавания лиц.
• В США разработали ИИ-алгоритм. который определил, что заболеваемость COVID-19 в стране в три раза выше, чем официальная статистика.
• ИИ-модератор Facebook стал лучше понимать и находить оскорбительные комментарии на платформах компании.
• Baidu откроет предприятие по производству ИИ чипов для автономных автомобилей.
• В 2020 году таможенная служба США не обнаружила ни одного самозванца в аэропорту с помощью систем распознавания лиц.
• Испанские ученые разработали алгоритм, который находит на аэроснимках морской мусор.

В Миннеаполисе полиции запретили использовать распознавание лиц

Городской совет Миннеаполиса проголосовал за постановление, согласно которому полиции города запретили использовать программное обеспечение для распознавания лица. Решение поддержали 13 членов совета без возражений.

Согласно новому запрету, полицейский департамент Миннеаполиса не может использовать никакую технологию распознавания лиц, в том числе программное обеспечение Clearview AI. Эта компания продает доступ к большой базе данных изображений лиц, многие из которых взяты из социальных сетей, федеральным правоохранительным органам, частным компаниям и ряду департаментов полиции США.

Ранее СМИ сообщали, что полицейское управление Миннеаполиса поддерживало отношения с Clearview AI, как и офис шерифа округа Хеннепин, который не будет ограничен новым запретом.

Миннеаполис не первый город в США, ограничивший использование технологии распознавания лиц. В 2020 году в Портленде, штат Орегон, новые законы запрещают городским бюро использовать распознавание лиц, а также запрещают частным компаниям развертывать эту технологию в общественных местах. Ранее распознавание лиц запретили в Сан-Франциско, Окленде и Бостоне.

Ограничения на использование систем идентификации лиц на основе искусственного интеллекта по всей стране связывают не только с тем, что технологии, по мнению правозащитников, непропорционально нацелены на цветные сообщества, но и что они продемонстрировали технические недостатки в распознавании небелых лиц.

В Google назначили руководителя ИИ-подразделения

Компания Google назначила доктора Мариану Кроак, ранее занимавшую должность вице-президента по инжинирингу, руководителем подразделения по искусственному интеллекту в рамках Google Research.

В своей новой роли Кроук будет курировать команды, работающие над доступностью, ИИ для общественного блага, алгоритмической справедливости в отношении здоровья, этическим ИИ и другими. Она будет подчиняться Джеффу Дину, старшему вице-президенту Google AI Research and Health.

Мариана Кроак имеет на протяжении десятилетий работала над технологиями, как передача голоса по IP, и имеет более 200 патентов в разных областях. Последние шесть лет она была вице-президентом Google и работала над многими проектами компании – от проектирования надежности сайтов до предоставления общедоступного Wi-Fi на железных дорогах Индии.

ИИ научили предсказывать летальность протекания COVID-19 с точностью до 90%

Ученые факультета компьютерных наук Копенгагенского университета разработали алгоритм искусственного интеллекта, который может с вероятностью до 90% определить, умрет ли неинфицированный человек от COVID-19. После госпитализации человека с коронавирусом алгоритм может с 80% точностью предсказать, понадобится ли пациенту искусственная вентиляция легких.

Исследователи натренировали алгоритм с использованием данных о здоровье 3944 датских пациентов с COVID-19. Это научило компьютер распознавать закономерности и корреляции в состоянии пациентов до заражения и во время активной фазы заболевания.

«Наши результаты демонстрируют, что возраст и вес являются наиболее решающими параметрами, определяющими, насколько серьезно человека поразит COVID-19. Но вероятность смерти или потребность в искусственной вентиляции легких также повышается, если вы мужчина, имеете высокое кровяное давление или неврологическое заболевание», – сказал Мэдс Нильсен, профессор факультета компьютерных наук Копенгагенского университета.

В настоящее время исследователи работают со столичным регионом Дании, чтобы использовать полученные данные на практике.

Алгоритм спрогнозировал число случаев заражения COVID-19 в США – он в три раза выше официальных данных

Исследователи Юго-западного медицинского центра Техасского университета разработали алгоритм, который оценил, что в США случаев инфицирования COVID-19 почти в три раза больше, чем утверждает официальная статистика.

По оценке алгоритма, к 4 февраля более 71 млн человек в США заразились коронавирусной инфекцией, тогда как подтвержденных случаев было всего 26,7 млн. Модель также подсчитала, что 7 миллионов человек в стране в настоящее время инфицированы и потенциально заразны.

«Оценки реальных инфекций впервые показывают истинную серьезность COVID-19 в США и странах по всему миру», – считает автор исследования Юнгсик Но.

Но признает, что оценки являются приблизительными из-за неопределенности таких факторов, как уровень смертности от COVID-19. Он говорит, что они более точны, чем подтвержденные случаи, используемые для выработки политики общественного здравоохранения.

IBM и Palantir представили сервис для создания ИИ-приложений без глубоких технических навыков

Компании IBM и Palantir объявили о заключении партнерства по объединению гибридного облака, искусственного интеллекта, обработки данных и операционных технологий в новом корпоративном предложении.

Как рассказали в Palantir, новое решение для IBM Cloud Pak for Data упростит создание и развертывание приложений с искусственным интеллектом с помощью IBM Watson и поможет пользователям получать доступ, анализировать и принимать меры в отношении огромных объемов данных, которые рассредоточены по гибридным облачным средам без глубоких технических знаний.

По заявлению IBM, это предложение будет платформой «no-code/low-code» для развертывания приложений ИИ, способных эффективно и быстро обрабатывать данные, расширять существующие корпоративные системы и ускорять их цифровую трансформацию.

Ожидается, что Palantir для IBM Cloud Pak for Data станет общедоступным в марте 2021 года.

Распознавание лиц таможенной службы США не нашло ни одного самозванца в аэропортах в 2020 году

В 2020 году Служба таможенного и пограничного контроля США (CBP) использовала инструменты распознавания лиц для более 23 млн путешественников в более чем 30 пунктах въезда и не нашла ни одного примера, когда человек выдавал себя за кого-то другого в аэропорту.

Согласно отчету агентства за 2020 финансовый год, система биометрической идентификации по снимку лица CBP смогла обнаружить менее 100 самозванцев на пешеходных переходах. Это может означать, что либо очень мало людей используют поддельные данные для въезда в США, либо система биометрической идентификации таможенного и пограничного контроля неэффективна при их поиске.

Cистема отслеживания въезжающих и выезжающих в США иностранных граждан работает с 1996 года, а [simple_tooltip content=’Федеральный закон, принятый в США в октябре 2001 года, который дает правительству и полиции широкие полномочия по надзору за гражданами’]Патриотический акт[/simple_tooltip] 2001 года расширил требование, включив туда биометрические признаки, такие как отпечатки пальцев, сканирование радужной оболочки глаза или идентификации по фотографии. CBP выступила с инициативой по использованию технологий распознавания лиц в рамках этой программы в 2013 году.

Baidu планирует наладить производство ИИ чипов

Китайский IT-гигант Baidu планирует открыть дочернюю фирму по производству микросхем для связанных с ИИ вычислений, что может стимулировать усилия Китая по развитию отечественной полупроводниковой промышленности. CNBC сообщает, что поисковый гигант ведет переговоры с венчурными компаниями GGV и IDG Capital об инвестировании в новое предприятие.

Компания будет продавать чипы клиентам в различных отраслях, включая автопроизводителей, а также может поддерживать работу Baidu над электрическими и автономными транспортными средствами.

Эта новость появилась на фоне того, что Китай пытается укрепить сектор отечественного производства чипов. Зависимость страны от иностранного оборудования продемонстрировала торговая война с США, которые в прошлом году наложили ряд ограничений на продажу микросхем и компонентов в КНР.

В ответ Китай поставил цель производить 70% используемых полупроводников к 2025 году. Примечательно, что в 2019 году только 16% чипов были местного производства.

Facebook усовершенствовала ИИ для обнаружения оскорбительных комментариев

В Facebook заявили, что их алгоритм искусственного интеллекта стал лучше выявлять издевательства и домогательства в комментариях. В период с октября по декабрь прошлого года компания почти вдвое увеличила количество сообщений, удаляемых за нарушение правил.

В четвертом квартале прошлого года Facebook обработал 6,3 млн единиц контента по сравнению с 3,5 млн в предыдущем квартале. Аналогичный рост наблюдался и в Instagram, где количество удалений увеличилось с 2,6 млн до 5 млн.
Facebook также сообщил о заметном улучшении своей способности заблаговременно обнаруживать издевательства до того, как о них сообщат пользователи. Его «проактивный уровень» издевательств и домогательств почти удвоился – с 26% до 49%.

Facebook отметил эффективность работы алгоритмов ИИ по обнаружению неприемлемого контента, заявив, что его автоматизированные системы лучше способны выявлять издевательства и преследования в комментариях.

«Исторически это было проблемой для ИИ, потому что определение того, нарушает ли комментарий нашу политику, часто зависит от контекста сообщения, на которое он отвечает», – написал в своем блоге технический директор Facebook Майк Шрепфер.

Он сказал, что искусственный интеллект Facebook также стал лучше определять контекст мемов и других форм «смешанной медиа».

В течение последнего года компания больше полагалась на свои инструменты модерации, поскольку из-за пандемии коронавируса многие модераторы не смогли работать из офиса.

Ученые разработали алгоритм ИИ для обнаружения морского мусора

Исследователи из Университета Барселоны разработали приложение с искусственным интеллектом под названием Marlit, которое обнаруживает плавающий морской мусор на аэрофотоснимках.

Marlit призван снизить рабочую нагрузку на ручной анализ аэрофотоснимков, применяя ИИ к изображениям морей. В ходе испытаний система автоматически обнаруживала и определяла количество плавающего пластика с точностью более 80%.

«Методы автоматической аэрофотосъемки в сочетании с аналитическими алгоритмами являются более эффективными протоколами для контроля и изучения таких загрязнителей», – сказал один из авторов исследования Одей Гарсиа-Гарин.

Система основана на сверточных нейронных сетях, способных обучаться на неструктурированных или немаркированных данных. Модель прошла обучение на более чем 3700 снимках побережья Средиземного моря в Каталонии, сделанных с помощью дронов и самолетов. Половина фотографий содержала плавающий морской макро-мусор, а другая половина была без мусора.

Marlit анализирует отдельные изображения и разделяет их на секции, которые позволяют идентифицировать плавающий мусор в каждой области. Он также использует высоту и разрешение из метаданных изображений для оценки плотности мусора.

Проверочное веб-приложение теперь доступно всем профессионалам, изучающим обнаружение и количественную оценку плавающего мусора с помощью аэрофотоснимков.

Энтони Левандовски закрыл свою церковь ИИ

Энтони Левандовски, бывший инженер Google, которого президент Дональд Трамп помиловал в январе 2021 года, закрыл созданную им церковь. Ее последовали пытались понять и принять божество, основанное на искусственном интеллекте.
Согласно государственным и федеральным данным, церковь Way of the Future, которую Левандовски создал в 2015 году, была распущена в конце 2020 года. Все средства церкви – более $175 000 – передали в Фонд правовой защиты и образования [simple_tooltip content=’Национальная ассоциация содействия прогрессу цветного населения – общественная организация в США, основанная для защиты прав черного населения. Является одной из самых крупных и старых организаций в Штатах, борющихся за гражданские права’]NAACP[/simple_tooltip].

«Я хотел сделать пожертвование Фонду правовой защиты и образования NAACP, потому что он делает действительно важную работу в реформировании уголовного правосудия, и я знаю, что деньги будут использованы с пользой», – сказал Левандовски.

Way of the Future и Левандовски стали достоянием общественности после публикации в Wired в 2017 году. В то же время, бывший инженер стал фигурантом судебного спора между Google и Uber о коммерческой тайне и патентных правах. В итоге Левандовски привели к уголовному обвинению и 18-месячному тюремному заключению, а также обязали его выплатить $179 млн компенсации.

ИИ научили определять и вознаграждать «хороших песиков»

Двое исследователей из Университета штата Колорадо разработали систему искусственного интеллекта, которая определяет, когда собака сидит, стоит или лежит. Если пушистый друг займет нужное положение по команде, система вознаградит пса, автоматически подавая угощение.

Джейсон Сток и Том Кэви, аспиранты по информатике, обучили алгоритм, используя более 20 000 изображений собак в различных положениях и запустили его на одноплатном компьютере NVIDIA Jetson.

Инженеры отмечают, точность работы алгоритма определения положения пса составляет 92% при скорости около 39 кадров в секунду. Они предполагают, что дрессировщики и владельцы собак могут использовать систему для обучения питомца, а также удаленного наблюдения за домашним любимцем.